戰勝疫病離不開科技支撐。為應對新冠肺炎疫情，深圳大學于1月30日成立新冠病毒肺炎應急科研攻關小組，部署各個課題組展開技術公關研究。連日來，深圳大學發揮人才科技優勢和醫學、化學、城市空間信息學、計算機科學、數學、傳播學等多學科綜合交叉優勢，勇于擔當作為，積極開展科研攻關，在病毒診斷試劑盒研發、輔助醫療器械研制、大數據疫情信息和人工智能防控平臺等方面集智發力，為疫情防控持續注入高校科技力量。

深圳大學的一系列科研項目也得到諸多媒體的關注，新華網、人民網、光明網、中央廣播電視總臺、中國新聞社、中國教育報等中央媒體以及財新網、澎湃新聞、南方日報、南方都市報、深圳特區報等數十家省市重量級媒體刊載發布或播出相關報道百余篇（條），部分成果還登上了教育部官網和“學習強國”平臺。

發揮醫學學科作用  研發快速檢測病毒抗體試劑盒

為了更加簡易、快速地檢測新冠肺炎感染，提高確檢速度，深圳大學醫學學科團隊圍繞快速檢測投入研發力量，采用新方法、新技術研發檢測產品，大大縮短了檢測時間。2月6日，深圳大學病毒研究組與深圳市第三人民醫院和深圳聯合醫學公司共同研發的呼吸道多項（15種）病原體快速檢測試劑盒已經研制完成。該試劑盒針對疑似患者，能夠一次性快速（1.5小時）解決診斷篩查和鑒別診斷問題。

2月10日，由深圳大學、深圳市第三人民醫院（國家感染性疾病臨床研究中心）、深圳天深醫療器械有限公司共同研制的全球首家單人份化學發光新冠病毒抗體檢測試劑盒成功測試。有別于（病毒）核酸檢測，該試劑盒通過檢測感染者血液中新冠病毒特異性IgM/IgG 抗體，可以在22分鐘完成對新冠病毒感染的快速診斷。在使用該試劑盒完成的90例臨床樣本（含21例陰性樣本）檢測中，結果IgM符合率為95.5%（86/90），IgG臨床符合率96.7%（87/90）。與目前新冠病毒疑似病例的核酸檢測普遍使用的咽拭子樣本采集不同，該試劑盒采用血清或血漿作為檢測樣本類型，操作簡便，且可以大大降低醫護人員被感染風險。

此外，深大的科研團隊還聯合了深圳市和順堂藥業和深圳市疾病控制中心，開展心肺病毒中成藥研究。

關懷一線醫護  研發捐贈防護修復類醫療器械

身處抗疫一線、不間斷作戰的醫護人員由于長期佩戴防護設備和使用消毒液導致面部和手部皮膚受損，增加感染風險。深圳大學化學與環境工程學院吳奕光博士了解情況后，第一時間向湖北省相關醫院捐贈了兩批共數千支（瓶）由其團隊自主研發的新型創面修護及防護產品，用科技力量為一線醫護人員送去關懷保護。

由深圳大學研發、江西光至金輝醫療制品有限公司生產的高科技創面修復醫療器械產品“安普舒?傷口護理軟膏”和“安普舒?噴劑敷料”，運用海洋生物新材料技術和仿生設計，創造本源性促愈合、長效抗病菌性感染和平衡修復的理想創面修復，對人體安全、無毒副作用，噴敷后如同戴上“隱形手套”，可以一洗摘除。第一批捐贈的1800支“安普舒傷口護理軟膏”和1440瓶“安普舒噴劑敷料”，市值約52萬元，已通過京東物流防疫物資綠色通道發往武漢市協和醫院、中南醫院、紅會醫院和天佑醫院；第二批600支“安普舒?傷口護理軟膏”和540瓶“安普舒?噴劑敷料”，市值約18萬元，經“深圳市青少年發展基金會”安排，通過京東防疫物資綠色通道發往武漢市漢口醫院、荊州市第一、二、三和第五人民醫院。

利用“算法”防疫情  大數據和人工智能顯身手 

在抗擊新冠肺炎疫情的阻擊戰中，人工智能與大數據扮演著不可或缺的關鍵角色。疫情期間，深圳大學聚焦疫情防控策略和措施，加大科研攻關力度，由校領導領銜牽頭、多團隊積極開展新型冠狀病毒肺炎防控與應對相關問題研究，在監控人員流向、分析復工風險、預判疫情發展等方面發揮作用。

2月12日，深圳大學發布《新冠肺炎疫情防控時空分析研究報告》，依據大數據對全市復工與錯峰管控進行疫情傳播狀況的模擬，為深圳防疫第二階段工作做準備參考。該報告由深圳大學可視計算研究中心、深圳大學城市空間信息工程系與深圳大學醫學部公共衛生學院聯合完成。主要聚焦“減少人群流動量對深圳市新冠肺炎發病風險的影響”和“不同復工比例對疫情傳播的影響”。2月14日，深圳大學還發布了該團隊完成的《深圳市新冠肺炎疫情可視分析》，重點分析了深圳全面復工前的疫情情況，對深圳市新冠肺炎疫情發展狀況提出了數據觀察和解讀。疫情期間，研究團隊保持對可獲得數據的統計分析和模擬觀察，進行持續更新和預警，幫助政府和市民快速了解深圳的最新疫情動態。2月21日，深圳大學又發布該團隊完成的深圳、香港、新加坡三地疫情可視分析報告，旨在通過分析對比三地面對疫情所采取的不同措施和呈現出來的管控效果，使人們從中獲得啟發，從而掌握更科學有效的疫情防控方法。

2月25日，深圳大學發布“新冠肺炎COVID-19疫情建模與分析”報告，從數學和統計學角度對疫情的防控影響和發展趨勢進行定量分析，旨在幫助大家快速了解全國，特別是深圳的最新疫情動態。該報告由深圳大學數學與統計學院疫情研究小組完成，幫助市民客觀認識疫情狀況，提高防控意識，消除過度恐懼。

大數據與人工智能結合，迅速應用于深圳疫情網格化管控工作。依托深圳大學運行的人工智能與數字經濟廣東省實驗室（深圳）啟動建設僅不到半年，便在疫情管控工作當中發揮巨大作用。1月29日，該實驗室聯合寶安區政數局信息中心和中科保泰公司，發布了深圳市新冠肺炎疫情可視分析報告，幫助公眾快速了解深圳的最新疫情動態。緊接著，研究團隊又在“互聯網+融合采查平臺”之上配置出“NCP疫情防控采查管控系統”，該疫情網格化采查管控平臺2月1日在寶安區航城街道實現試運行。

在科技戰“疫”中，深圳大學的文科專業也毫不遜色，充分發揮了人文社會科學對疫情防控的作用。2月18日，深圳大學發布了該校傳播學院與深圳市疾病預防控制中心聯合開展《深圳市民新冠肺炎調查》的相關調查報告。報告反映深圳市民對新冠肺炎的高度知曉、積極態度和充分預防，旨在為政府機構繼續保持疫情防控信息的公開、透明、及時性提供參考；同時呼吁市民理性防護，關注如何在做好防控疫情的措施下逐漸引導市民恢復生產生活狀態。

附：深圳大學關于新冠肺炎疫情的重點科研成果：

1、1月29日，深圳大學人工智能與數字經濟廣東省實驗室（深圳）聯合寶安區政數局信息中心和中科保泰公司聯合發布深圳市新冠肺炎疫情可視化分析報告

2、2月1日，深圳大學人工智能與數字經濟廣東省實驗室（深圳）聯合寶安區政數局信息中心和中科保泰公司聯合開發的NCP疫情防控采查管控系統在寶安區航城街道試運行

3、2月10日，深圳大學聯合深圳市第三人民醫院和天深醫療共同研發全球首家單人份化學發光新冠病毒抗體檢測試劑盒

4、2月12日，化學與環境工程學院吳奕光博士研發新型創面修護及防護產品“隱形手套”捐贈武漢防疫一線

5、2月12日，深圳大學發布深圳市新冠肺炎疫情防控時空分析研究（深圳大學可視計算研究中心、深圳大學城市空間信息工程系與深圳大學醫學部公共衛生學院聯合完成）

6、2月14日，深圳大學發布深圳市新冠肺炎疫情可視分析報告（深圳大學城市空間信息工程系和計算機與軟件學院可視計算研究中心聯合完成）

7、2月18日，深圳大學傳播學院聯合深圳疾控中心發布深圳市民新冠肺炎調查報告

8、2月21日，深圳大學發布深圳、香港、新加坡三地疫情可視分析報告（深圳大學城市空間信息工程系和計軟學院可視計算研究中心聯合發布）

9、2月25日，深圳大學發布新冠肺炎疫情建模與分析報告（深圳大學數學與統計學院疫情研究小組完成）